AI-agents bouwen met Claude: maatwerk op de API en Managed Agents
Niet elk proces past in een chatvenster. Soms moet AI ingebouwd zitten in je eigen software, of zelfstandig draaien op een server zonder dat er iemand aan te pas komt. Dan bouwen we op het Claude Platform een agent of toepassing op maat, gekoppeld aan je systemen.
Wat is het Claude Platform?
Het Claude Platform is de ontwikkelaarskant van Claude. Via de API roept je eigen software de modellen van Anthropic aan, van het snelle en goedkope Haiku tot de zwaarste modellen voor langlopend werk. Je betaalt per verbruik in plaats van per gebruiker.
Bovenop de modellen zitten bouwstenen: Claude kan tools gebruiken, code uitvoeren, het web doorzoeken, bestanden verwerken en via MCP met je systemen praten. Met Managed Agents, nog in bèta, draait een langlopende agent op infrastructuur van Anthropic, met planning, geheugen en beveiligde opslag van sleutels.
App of API? Werkt een mens met Claude, dan volstaat meestal de app met Skills en connectors. Moet het zonder mens lopen, in je eigen product zitten of grote volumes verwerken, dan is de API de juiste weg.
Wat we voor KMO's bouwen op de Claude-API
Documentverwerking
Facturen, bestelbonnen of dossiers uitlezen, controleren en doorzetten naar je boekhouding of ERP. Zie documentverwerking.
AI in je eigen software
Een samenvatting, een voorstel of een uitleg in gewone taal, ingebouwd in je klantenportaal of interne tool.
Agents die opvolgen
Een agent die elke ochtend signalen naloopt, leads beoordeelt of dossiers voorbereidt, en een mens verwittigt. Zie AI-agents voor KMO's.
Leadopvolging
Aanvragen kwalificeren, verrijken en klaarzetten in je CRM. Meer bij leadopvolging.
Interne kennisassistent
Vragen beantwoorden op basis van jullie eigen procedures en documenten, met bronvermelding.
Rapportering
Cijfers uit meerdere systemen samenbrengen en er een leesbare toelichting bij schrijven.
- Signaal: nieuw document, aanvraag of tijdstip
- Agent haalt gegevens op
- Claude verwerkt en beoordeelt
- Resultaat in je eigen systeem
- Uitzonderingen naar een medewerker
Vier keuzes die bepalen of een agent betrouwbaar is
Het juiste model per stap
Niet alles vraagt het zwaarste model. Sorteren en uitlezen kan met een snel, goedkoop model, inschatten en schrijven met een sterker. Dat houdt de kosten per verwerking laag.
Grenzen en goedkeuringen
Een agent krijgt een afgebakende taak, minimale rechten en vaste punten waarop een mens beslist. Zoals bij elke digitale collega.
Waar de gegevens verwerkt worden
Claude is ook beschikbaar via AWS, Google Cloud en Microsoft Foundry, met de mogelijkheid om verwerking in Europa te houden. We kiezen de weg die past bij je eisen rond GDPR.
Meten en bijsturen
Elke verwerking wordt gelogd. We testen op echte gevallen voor livegang en volgen kwaliteit en verbruik maandelijks op.
Jouw account, jouw sleutels, jouw code
Het account bij Anthropic of je cloudaanbieder staat op naam van je bedrijf. Je ziet het verbruik rechtstreeks, zonder marge van ons erop. De code van de agent en de koppelingen draaien op infrastructuur die van jou is.
Bouwen we slim, dan blijft het model vervangbaar. Past er later een ander model beter, dan hoeft niet alles opnieuw.
Vandaag
- Documenten met de hand uitlezen en inboeken
- Opvolging die afhangt van wie tijd heeft
Met een agent
- Verwerking loopt door, ook buiten de uren
- Je team behandelt enkel de uitzonderingen
Vragen over agents en de Claude-API
Wat kost werken via de Claude-API?
Je betaalt Anthropic per verbruik, afhankelijk van het model en de hoeveelheid tekst. We schatten dat vooraf in op basis van je volumes. Wat ons bouwwerk kost, hangt af van de omvang. Lees wat AI-automatisering kost.
Worden onze gegevens gebruikt om Claude te trainen?
Bij zakelijk gebruik via de API gebruikt Anthropic klantgegevens standaard niet om modellen te trainen. Voor strengere eisen bestaan er bijkomende opties, die we bekijken als je sector erom vraagt.
Wat is het verschil tussen een agent en een automatisatie?
Een automatisatie volgt vaste stappen. Een agent bepaalt zelf de tussenstappen om een doel te halen. Waar regels volstaan, kiezen we de automatisatie: goedkoper en voorspelbaarder.
Zijn Managed Agents klaar voor productie?
Het is een bèta. We gebruiken het waar het past en houden kritische processen op bouwstenen die al langer stabiel zijn.
Bouwen jullie ook met andere modellen?
Ja. We kiezen onafhankelijk per taak, bijvoorbeeld een Europese aanbieder als dat voor je gegevens nodig is. Meer bij AI-integratie.
Een proces dat zonder mens moet kunnen lopen?
Beschrijf het ons, dan zeggen we of een agent, een automatisatie of de gewone app de juiste keuze is.