AI voor content: teksten en beelden maken zonder je merk te verliezen

Het probleem met AI-content

Iedereen herkent het intussen: teksten die vlot lezen maar niets zeggen. Dezelfde opbouw, dezelfde superlatieven, uitroeptekens en beloftes die bij geen enkel bedrijf in het bijzonder horen. Lezers haken af, en zoekmachines en AI-assistenten waarderen inhoud zonder eigen inbreng steeds minder.

Dat ligt niet aan de technologie, maar aan hoe ze gebruikt wordt. Wie AI vraagt "schrijf een blog over ons product", krijgt een gemiddelde tekst. Wie AI eigen kennis, voorbeelden, een duidelijke toon en een scherpe vraag geeft, krijgt een bruikbare eerste versie die een mens verder afwerkt.

Wat AI goed kan in content

• Van ruwe input naar eerste versie. Een gespreksopname, notities of een klantcase omzetten in een artikel, post of nieuwsbrief.
• Hergebruiken. Eén artikel omzetten in een LinkedIn-post, een nieuwsbriefblok en een korte tekst voor de website.
• Vertalen en herschrijven. Een Nederlandse tekst naar het Frans of Engels, of een technische tekst naar begrijpelijke taal.
• Structureren. Een inhoudstafel, tussentitels, veelgestelde vragen bij een bestaande tekst.
• Productinformatie. Beschrijvingen op basis van specificaties, zie ook AI voor e-commerce.
• Beelden. Sfeerbeelden, varianten van productfoto's, visuals voor sociale media.

Wat AI niet kan, is jouw ervaring leveren. Het verhaal van een klant, de fout die je vijf keer zag gebeuren, je mening over wat werkt in je sector. Dat is precies wat content waardevol maakt. AI helpt het sneller in vorm te gieten.

Een werkwijze die je merk bewaakt

Een eenvoudige werkwijze in vijf stappen:

1. Eigen input: gesprek, notities, case of vraag van een klant
2. AI maakt een eerste versie volgens je stijlgids
3. Iemand die het onderwerp kent, controleert feiten en vult aan
4. Eindredactie op toon en lengte
5. Publicatie en hergebruik in andere kanalen

De stijlgids is het belangrijkste hulpmiddel. Leg daarin vast hoe je schrijft: je-vorm of u-vorm, welke woorden je vermijdt, hoe lang zinnen mogen zijn, welke claims je nooit maakt. Voeg een paar teksten toe waar je tevreden over bent als voorbeeld. Geef die gids elke keer mee aan het AI-model. Het verschil in resultaat is groot.

Beelden en video met AI

Beeldgeneratie is de voorbije jaren sterk verbeterd. Je kan sfeerbeelden maken, een product in verschillende omgevingen tonen of visuals voor een campagne ontwerpen, zonder telkens een fotoshoot te organiseren. Toch zijn er aandachtspunten:

• Echt versus gegenereerd. Toon je product niet anders dan het is. Een gegenereerd beeld dat een verkeerde verwachting schept, kost vertrouwen.
• Consistentie. Een herkenbare stijl vraagt vaste instructies en referentiebeelden.
• Personen. Gebruik geen herkenbare echte personen zonder toestemming.
• Transparantie. Onder de Europese AI Act gelden transparantieregels voor bepaalde AI-gegenereerde content. Laat je bij twijfel informeren, zie ook AI en GDPR voor KMO's.

Voor foto, video en AI-visuals werkt ons zusterbedrijf AskLooma. Wil je team zelf leren beelden maken, dan bestaan er in de AI-School in-company opleidingen rond Nano Banana Pro en visuals met ChatGPT, gegeven door trainers die dagelijks zelf bouwen.

Van losse prompt naar vaste flow

De meeste bedrijven gebruiken AI voor content ad hoc: iemand opent een chatvenster en typt een vraag. Dat werkt, maar het resultaat hangt af van wie het doet en hoeveel tijd die persoon heeft. De volgende stap is een vaste flow die in je bestaande tools draait.

Een voorbeeld dat we zelf gebruiken: na een klantgesprek staat binnen enkele minuten een samenvatting in de mailbox en het CRM, en worden besproken use cases toegevoegd aan een kennisbank per sector. Uit die kennisbank ontstaan later ideeën voor artikels en voorbeelden, met echte vragen van ondernemers als vertrekpunt.

Andere flows die we vaak zien:

• Een wekelijkse nieuwsbrief die klaarstaat als concept, op basis van nieuws en eigen notities, ter goedkeuring.
• Een nieuwe case in het CRM die automatisch een voorstel voor een post en een websitetekst oplevert.
• Productinformatie van leveranciers die omgezet wordt in teksten in drie talen, klaar voor controle.

Het principe is hetzelfde als bij andere processen: AI maakt voor, een mens keurt goed. Zo'n flow koppel je aan de tools die je al gebruikt, zoals Microsoft 365, Google Workspace of je CRM zoals HubSpot.

Afspraken over kwaliteit en rechten

• Een mens is verantwoordelijk voor elke tekst of elk beeld dat gepubliceerd wordt.
• Feiten worden gecontroleerd, zeker cijfers, klantnamen en claims.
• Geen vertrouwelijke informatie in tools die daar niet voor goedgekeurd zijn.
• Rechten nagaan bij het gebruik van beelden, logo's of teksten van anderen als input.
• Zakelijke accounts met duidelijke voorwaarden over het gebruik van output en data.

De juridische vragen rond auteursrecht op AI-output zijn nog in beweging. Voor content met grote commerciële waarde, zoals een logo of een campagne, laat je je best adviseren.

Veelgestelde vragen