Sector

AI voor zorgpraktijken en klinieken

In de zorg gaat veel tijd naar alles rond de zorg: planning, telefoon, bevestigingen en administratie. Wij automatiseren die randtaken, met strikte afspraken over patiëntgegevens en met een mens die controleert. Medische beslissingen blijven waar ze horen.

Herkenbaar?

Typische knelpunten in praktijken en klinieken

Een telefoon die niet stilstaat

Afspraken maken, verzetten, praktische vragen. Het onthaal is de hele dag bezig met oproepen.

Planning en leveringen

Afspraken, materiaal of leveringen aan patiënten plannen vraagt veel afstemming en is foutgevoelig.

Bevestigingen en herinneringen

Patiënten die een afspraak vergeten, of niet weten wanneer iets geleverd wordt, kosten tijd en capaciteit.

Administratie naast de zorg

Documenten, attesten en formulieren overnemen tussen systemen, vaak na de uren.

Case

Promedisleep: leveringsplanning die zichzelf regelt

Slaapkliniek Promedisleep levert materiaal aan patiënten. Die leveringsplanning vroeg veel manueel werk: bestellingen verzamelen, routes uitstippelen en patiënten verwittigen. Vandaag loopt dat volledig geautomatiseerd.

  1. Bestelling komt binnen
  2. Levering ingepland in een route
  3. Bevestiging naar de patiënt
Lees de case
De leveringsplanning loopt nu volledig automatisch. Bestellingen, routes en bevestigingen naar patiënten worden zonder onze tussenkomst geregeld. We winnen er elke week uren mee, en de fouten zijn er gewoon uit.
Jennifer, PromedisleepSlaapkliniek
Privacy en controle

Patiëntgegevens vragen extra zorg

Gezondheidsgegevens zijn onder de GDPR bijzondere persoonsgegevens. Daarom leggen we in een zorgproject nog strikter vast welke gegevens AI mag zien, waar ze verwerkt worden en wie meekijkt.

Geen medische beslissingen door AI. AI helpt met planning, communicatie en administratie. Diagnose, behandeling en medisch advies blijven altijd bij de zorgverlener.
  • Dataminimalisatie: enkel de gegevens die de taak echt nodig heeft, zoals naam, adres en tijdstip
  • Verwerking waar mogelijk in de EU, met modellen die je data niet gebruiken om te trainen
  • Een verwerkersovereenkomst en duidelijke afspraken over bewaartermijnen
  • Logging van elke actie, zodat je kan nagaan wat er gebeurde
  • Menselijke controle op uitzonderingen en alles wat afwijkt van de standaard
  • Medische vragen van patiënten altijd doorgestuurd naar een zorgverlener
Veelgestelde vragen

Vragen over AI in de zorg

Mag AI werken met patiëntgegevens?

Binnen de GDPR kan dat, met een duidelijke grondslag, dataminimalisatie en passende beveiliging. We bekijken per project welke gegevens echt nodig zijn en werken samen met je DPO of privacyverantwoordelijke als je die hebt.

Geeft de digitale collega medisch advies?

Nee. Praktische vragen worden beantwoord, alles wat medisch is gaat naar een zorgverlener. Die grens leggen we vast in de instructies en testen we voor livegang.

Werkt dit met ons patiëntendossier?

Dat hangt af van de software en wat die toelaat. Vaak starten we met processen ernaast, zoals planning en leveringen, zodat het medisch dossier ongemoeid blijft.

Wat blijft er voor ons team te doen?

Controle op uitzonderingen, contact met patiënten waar een mens nodig is, en natuurlijk de zorg zelf. De routine rond planning en bevestigingen verdwijnt.

Hoe lang duurt een eerste project?

Meestal twee tot zes weken na de analyse, iets langer als er extra privacyafspraken nodig zijn. Bekijk onze werkwijze.

Meer tijd voor zorg, minder voor planning?

Vertel ons welke administratieve taken vandaag het meeste tijd kosten. We bekijken samen wat veilig geautomatiseerd kan worden.